时空大数据与云平台是城市可持续发展需求与新一代信息技术应用相结合的产物，也是地理信息发展的高级形态。基于智慧城市共建共享、业务协同的大数据发展格局，我们在多年的实践中，打造了时空大数据与云平台一体化解决方案，统筹时空大数据资源，为用户提供全方位的时空云服务，建立资源共享、共建的机制。
能够帮助您：
1.打造时空大数据资源体系，提高处理效率，提供更好的数据洞察；
2.在组织内部更加安全、高效的使用云端时空资源；
3.降低使用复杂度，灵活快捷搭建各行业GIS应用；
4.获得优秀的产品体验，一体化成果交付。
1.数据体系：从静态走向动态，从测绘为主到多专题汇集，打造涵盖地上、地表、地下，呈现过去、现在、未来的时空大数据体系
2.数据入湖：通过多源异构数据汇聚引擎进行数据汇集，汇集方式包括数据复制、数据抽取（ETL）、云盘交换、实时流式数据接入以及网络爬虫爬取等
3.混合多态存储与统一存储管理：以全空间信息模型为核心。采用混合多态存储架构，构建时空大数据治理体系
4.时空大数据管理系统：实现对时空信息数据编目管理、元数据管理、数据入库更新及浏览查询等
通过时空大数据池化、服务化，形成服务资源池，包括数据服务、功能服务、可视化服务、知识服务、计算存储服务等。
服务资源池通过多类引擎进行支撑，并通过云端运维管理系统对平台各类资源进行统一管理与监控。
面向不同GIS应用类型的政务部门，提供在线服务及定制开发能力，为其他行业部门的应用提供数据支撑和服务支撑，形成良性互动的“地理空间资源生态圈”。也为各行业信息化系统的在线分析、数据挖掘和知识发现奠定基础。
1.异构IaaS平台适配
从开源到商业，从公有云到私有云，支持适配全球18种主流云平台。
2.资源池化、多租户隔离
不同的应用场景分配不同的云GIS资源池规划；不同的组织账户分配不同的云GIS资源。
3.云GIS资源交付能力
分钟级交付云GIS资源，并能够对资源进行弹性动态调整。
数据湖对组织中的所有数据进行统一存储，包括各种原始数据、经加工处理后的成果数据、以及归档数据，数据类型涵盖结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，从而形成一个大型“数据湖”。运用数据湖架构对时空大数据治理、分析、挖掘体系进行设计，使数据的应用场景有了更多可能性，赋予时空大数据新的生命。
“零基础、零要求、零费用”，能够在分钟级别实现基于同一网络的分平台快速搭建。
自服务门户操作简易，非专业GIS人员可以轻松掌握。
适配多种云环境，实现GIS资源池化。
采用全新Site软件架构模型，无主节点，实现松散的、热插拔的架构，适应弹性调整。
时空大数据与云平台可以和底层基础设施、物联网平台等深度融合，具备共建共享智慧城市建设成果的良好机制。确保数据共享、系统维护和有效更新，突出时空大数据与云平台开放性、共享性，推广在各行业、各领域的协同应用。
