主办单位：
易智瑞信息技术有限公司
内容简介：
“遥感应用培训班”自2009年启动以来，已经举办了14年。已先后在20多个城市举办了120多场培训，共有7000多名学员参加。
每年培训班内容都会根据学员反馈信息以及遥感新技术和新应用的发展进行调整。今年基于ENVI 5.6.3、SARsacpe5.6.2.1版本授课，新增大气环境监测卫星数据处理、基于高分7的DEM提取、基于机器学习的水稻种植提取等。
培训结束后，易智瑞信息技术有限公司将为各位学员颁发高级培训证书。欢迎全国广大用户及合作伙伴积极踊跃报名参加。
培训方式：采用讲课与上机实习紧密结合的培训方式（请自带笔记本电脑。配置要求：操作系统 Windows 10/11 64位系统；建议内存 8GB 及以上；使用深度学习工具需要计算能力 3.5 及以上英伟达独立显卡。50GB 以上硬盘空间存放培训素材包与安装介质，培训现场提供 60 天试用许可。）
培训时间：2023年10月30日——2023年11月3日（五天）
培训地点：重庆市（具体地址报名后告知）
培训内容：基于ENVI 5.6.3、SARsacpe5.6.2.1版本授课。根据报名学员投票从以下培训内容中选择40个课时的课程内容，届时会发放其他所有课程素材供自学。
具体课程 | 培训内容 | 时间 | |
ENVI 遥感 | 快速认识ENVI | ENVI软件介绍，掌握ENVI软件概况； ENVI中文件打开、显示、保存等基本操作，掌握ENVI操作。 | 1.5学时 |
遥感图像处理基础 | 遥感图像处理基本流程介绍，掌握遥感图像处理一般流程； 遥感图像处理常见名词解释，掌握处理流程中涉及的专业名词。 | 1.5学时 | |
处理专题：高分一号/二号PMS数据处理 | 学习高分一号PMS数据处理流程，包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合。 学习高分二号PMS数据处理，包括正射校正、图像融合。 | 2学时 | |
处理专题：高分一号WFV数据处理 | 学习高分一号WFV数据预处理流程，包括辐射定标、大气校正、自动从参考影像中选择控制点进行正射校正。 | 2学时 | |
处理专题：卫星高光谱数据处理 | 学习Hyperion L1T和高分五号AHSI数据处理流程，包括数据编辑、辐射定标、大气校正和几何校正。 | 2学时 | |
处理专题：MODIS数据处理 | 学习MODIS三种主要产品的地理定位处理，包括自带经纬度文件的地理定位（02级数据）、利用03级数据的地理定位文件进行几何校正（如MOD14热异常数据产品等）、地理编码处理（如MCD12土地覆盖产品等）。 | 2学时 | |
处理专题：气象/环境卫星数据处理 | 以风云3和葵花8数据为例，学习气象卫星的处理方法，包括数据打开与浏览、几何校正与地理定位、图像定标处理等。 学习哨兵3数据，即海洋和陆地色彩仪器（OLCI）和海洋/陆地表面温度辐射计（SLSTR）数据的处理，包括数据打开与浏览、几何校正与地理定位等。 | 2学时 | |
处理专题：夜光数据处理 | 学习Suomi NPP DNB波段和珞珈一号夜光数据的处理方法。包括数据打开与浏览、几何校正、数据增强等。 | 2学时 | |
处理专题：大气环境监测卫星数据处理 | 了解哨兵5p对流层观测仪（TROPOMI）在大气中痕量气体组分监测中的应用。掌握Level-2级产品在ENVI中的处理方法。 | 2学时 | |
应用专题：基于遥感的自然生态环境监测 | 利用哨兵2A数据源，进行多波段合成、图像镶嵌、快速大气校正，裁剪等预处理，之后提取相关生态因子，应用较成熟的遥感生态指数（RSEI），评价与监测区域生态质量。该指数耦合了植被指数、湿度分量、地表温度（利用Landsat 8反演）和土壤指数等4 个评价指标，分别代了绿度、湿度、热度和干度等4 大生态要素，使用主成分分析来集合各指标，得到反应区域生态环境的RSEI指数。完成整个自然生态环境评价流程。 | 4学时 | |
应用专题：基于高分辨影像城市绿地信息提取 | 学习利用0.5米空间分辨率的WorldView-2图像提取城市绿地空间信息的完整流程，专题涉及WorldView-2图像正射校正、融合、大气校正、面向对象图像信息提取、矢量后处理等内容。 | 4学时 | |
应用专题：基于环境二号卫星的湖泊水质遥感监测 | 学习利用环境二号卫星的ccd数据反演水质参数的完整流程，专题涉及数据的获取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校正、实测数据与影像数据的匹配、最小二乘法回归反演模型、Bandmath反演水质参数、水质参数结果制图输出等内容。 | 3学时 | |
应用专题：基于像元二分模型的植被覆盖度反演 | 以2景Landsat 8影像为数据源，采用改进的像元二分模型，详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及Landsat 8影像大气校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、Band Math使用等。 | 4学时 | |
应用专题：基于遥感的草原与沙漠化监测 | 详细介绍利用HJ-1A和Landsat数据进行草原沙漠化监测的完整流程，专题涉及数据的获取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校正、实测数据与影像数据的匹配、最小二乘法回归反演模型、Band Math反演沙化指数、沙漠化分级、制图输出等内容。 | 3学时 | |
应用专题：基于MODIS数据的气溶胶遥感监测 | 利用MODIS L1B 1KM数据进行气溶胶反演的完整流程，专题涉及MODIS L1B 1KM的辐射校正、几何校正、云检测、采用暗像元法（DDV）进行气溶胶反演等内容。 | 3学时 | |
应用专题：基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测 | 以MODIS数据产品为数据源，进行秸秆焚烧监测的完整流程。专题主要涉及MODIS数据的获取，MODIS产品数据的读取，了解MODIS03、MODIS12、MODIS14三种级别产品，MODIS14产品的几何定位，基于Band Math的MODIS产品信息提取，MODIS12正弦曲线投影坐标读取与转换等。可以较完整的学习ENVI下MODIS数据的处理与分析。 | 3学时 | |
应用专题：林冠状态遥感动态监测
| 以两个不同成像时间的QuickBird多光谱图像为数据源，图像主要覆盖地物是黑松树，由于遭受山松甲虫侵害的树木逐渐变成红色，最终枯萎。专题主要技术路线：对不同时相的同一种植被指数作差值运算得到植被指数差，这些植被指数差能反映两个时间段森林林冠变化状况；确定一定的阈值范围，阈值范围反映的就是监测区森林健康状况变化情况，即林冠状态的变化，从而提取虫害受灾区域。 | 3学时 | |
应用专题：农业耕作变化监测 | 以两个时相的Landsat数据为数据源，采用面向对象图像分类工具分别获取两个时相影像的农业耕作用地信息，之后采用分类后比较方法得到两个时相的耕作变化信息。 | 3学时 | |
应用专题：基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取 | 以Landsat数据为例，介绍利用Crosta方法提取遥感矿物蚀变信息的完整流程，专题主要涉及大气校正、主成分分析、图像拉伸、密度分割等内容。 | 3小时 | |
应用专题：基于遥感的大蒜种植面积量测 | 以Landsat 8 OLI为数据源，介绍大蒜种植面积遥感量测技术流程。专题涉及图像融合、大气校正、面向对象信息提取、结果统计和制图。 | 3学时 | |
应用专题：基于无人机数据的果树遥感监测 | 以无人机图像为数据源，介绍利用高分辨率数据监测果园信息，包括果树株数及分布、果树长势信息等。专题涉及植被指数计算与筛选、果树株数提取、结果统计和制图等。 | 3学时 | |
应用专题：基于机器学习的水稻种植面积提取 | 本专题以多时相哨兵2号数据为数据源，使用ENVI时间序列工具构建时空序列数据集，采用机器学习方法中流行的随机森林算法提取水稻种植区面积。介绍了最新的机器学习算法分类流程，涉及时空数据集构建、机器学习样本选取、机器学习模型训练、分类后处理等内容。 | 3学时 | |
技术专题：高光谱数据处理和分析 | 学习高光谱数据常见处理方法，包括： 高光谱数据大气校正 地物波谱与波谱库 端元波谱提取技术 高光谱图像分类与分析技术 地物识别与目标探测 | 4学时 | |
技术专题：ENVI Modeler建模工具 | 本专题学习ENVI Modeler建模工具的使用，包括： ENVI Modeler入门 构建工作流程 制作ENVI扩展工具 图像批处理 | 2学时 | |
技术专题：实用技术汇总 | 本专题学习一些实用的技术和应用，包括： Landsat 8 TIRS反演地表温度 基于CART的自动决策树分类 国产资源三号数据处理 水深反演和船只提取 图像类型转换 图像批量/分幅裁剪技术 遥感制图技术 基于GF-7 DLC立体像对提取DSM | 4学时 | |
技术专题：深度学习图像分类技术 | 本专题学习ENVI深度学习工具的使用。包括： 深度学习基本概念 创建标签图像（准备学习样本） 训练模型 图像分类/对象检测 | 2学时 | |
SARscape入门与SAR图像处理技术 | SAR基础知识 | 介绍雷达参数、雷达图像的特征、SAR的基本概念。 本节目标：掌握SAR处理基础知识 | 2学时 |
单时相SAR图像处理技术 | 以高分三号数据处理为例，介绍单时相SAR图像数据的处理，涵盖数据的导入、多视、滤波、地理编码与辐射定标。 本节目标： l 入门SARscape软件 l 掌握SAR图像的基本处理技术 | 2学时 | |
多时相SAR图像处理技术 | （1）基于洪水发生前和发生后的两时相Sentinel-1进行洪水淹没信息提取。 （2）基于多时相Sentinel-1的水稻种植面积监测。 以上面两个例子学习多时相SAR图像数据的处理技术，涵盖数据的导入、多视、多时相配准、滤波、地理编码与辐射定标、SAR图像监督分类、魔术棒水体提取。 本节目标：掌握多时相SAR图像处理技术 | 3学时 | |
InSAR/DInSAR技术 | （1）学习InSAR技术的完整流程，以Cosmo为数据源，横断山脉为研究区，涉及到基线估算、干涉图生成、干涉图去平、滤波、相干性计算、相位解缠、轨道精炼、相位高程转换等，完整了解从原始数据开始通过InSAR处理得到DEM产品的过程。 （2）介绍DInSAR技术，以伊朗巴姆地震为例，涉及到基线估算、干涉图生成、干涉图去平、滤波、相干性计算、相位解缠、轨道精炼、相位形变转换等，完整了解DInSAR处理，得到地表形变产品的过程。 本节目标： l 了解InSAR技术及应用 l 掌握InSAR和DInSAR处理 | 4学时 | |
时序SAR技术进行地表形变监测 | 学习永久散射体（PS）和短基线（SBAS）两种干涉叠加技术方法，以覆盖城市区域的Sentinel-1为数据源，介绍PS和SBAS方法的实现。包括处理流程、参数设置、结果展示等。 本节目标： l 了解时序SAR分析方法 l 掌握PS-InSAR处理 l 掌握SBAS-InSAR处理 | 3学时 | |
培 训 内 容 说 明 | 提供《ENVI5.x入门学习素材包》，包括操作文档、视频、PPT、例子数据； 提供《SARscape学习素材包》，包括操作文档、PPT、例子数据； 提供60天软件临时许可； 课程时间: 上午:9:00~12:00，下午:13：30~17:30； 最终培训日程以当日公布为准。 | ||
培训费用：培训、资料费5天共计￥3500元/人（学生凭本科/硕士学生证￥2500元）
食宿安排：交通食宿自理
报名时间：截止2023年10月27日（30人成班，上限80人，先到先得）
报名方式：邮件（请填写附件报名回执发送到dengj@geoscene.cn）
费用支付方式：
1、对公转账（账户信息如下）
户名：易智瑞信息技术有限公司成都分公司
银行账号：128907939310901
开 户 行：招商银行股份有限公司成都顺城大街支行
2、支付宝扫码支付（不支持微信和现金）
发票内容：会议费（开具增值税电子普通发票）
联系人：邓洁 易智瑞信息技术有限公司
Email：dengj@geoscene.cn
电 话：17760556721或028-86080839-224
回执函下载：
回执函--2023年ENVI-SARscape光学与雷达遥感应用培训班—重庆站.docx
